STT GDC ชี้ องค์กรไทย 78% เริ่มใช้ AI แต่ระบบไอทีเดิมยังไม่พร้อมรองรับ

บุศรินทร์ ประดิษฐยนต์ Country Head บริษัท เอสที เทเลมีเดีย โกลบอล ดาต้าเซ็นเตอร์ (ประเทศไทย) หรือ STT GDC Thailand เปิดเผยบทวิเคราะห์เกี่ยวกับความพร้อมด้าน AI ของธุรกิจธนาคาร การเงิน และประกันภัย (BFSI) ในประเทศไทย โดยอ้างอิงรายงานการศึกษาของ STT GDC จำนวน 2 ฉบับ

บทวิเคราะห์ระบุว่า แม้สถาบันการเงินจะเริ่มนำ AI มาใช้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและจัดการธุรกรรม แต่ระบบไอทีที่องค์กรดูแลเองมานานอาจไม่สามารถรองรับความต้องการด้านการประมวลผล ความปลอดภัย และการขยายระบบในอนาคตได้

3 ปัญหาที่ทำให้องค์กรไทยยังใช้ AI ได้ไม่เต็มที่
STT GDC ระบุข้อจำกัดสำคัญของระบบไอทีเดิมไว้ 3 ด้าน ได้แก่

1. ต้นทุนสูงและงบประมาณจำกัด — 57% ของผู้บริหารไทยมองว่างบประมาณและการประเมินความคุ้มค่าของ AI เป็นอุปสรรคสำคัญ ขณะที่ 76% ขององค์กรจัดสรรงบไอทีสำหรับ AI ไม่เกิน 5%

2. ขาดแคลนบุคลากร — 38% ขององค์กรประสบปัญหาขาดผู้เชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ทำให้ทีมไอทีต้องแบ่งเวลาไปดูแลระบบเก่า แทนที่จะพัฒนาเทคโนโลยีใหม่

3. ระบบรองรับการเติบโตไม่เพียงพอ — องค์กรไทยไม่ถึง 10% ระบุว่าพร้อมขยายระบบ AI อย่างเต็มรูปแบบ เนื่องจากข้อจำกัดด้านกำลังประมวลผล พื้นที่จัดเก็บข้อมูล และเครือข่าย

ปัญหาเหล่านี้มีความสำคัญต่อธุรกิจการเงินที่ต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ให้บริการอย่างต่อเนื่อง และรักษาความปลอดภัยของข้อมูลลูกค้า

ความปลอดภัยของข้อมูลยังเป็นความท้าทาย
รายงานของ STT GDC พบว่า ไม่มีองค์กรในกลุ่มสำรวจที่มั่นใจอย่างเต็มที่ว่าระบบ AI ของตนสามารถคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้

สำหรับธุรกิจธนาคารและประกันภัย การใช้ AI จึงต้องคำนึงถึงการจัดเก็บข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง และการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง รวมถึงกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA)

STT GDC เสนอว่าการใช้ศูนย์ข้อมูลจากผู้ให้บริการภายนอกที่มีมาตรฐานความปลอดภัย อาจเป็นทางเลือกในการเพิ่มความพร้อมของระบบ โดยไม่จำเป็นต้องลงทุนสร้างโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดเอง

ไทยมีโอกาสเติบโตเป็นศูนย์กลางดาต้าเซ็นเตอร์
STT GDC อ้างอิงการคาดการณ์ว่า ตลาดดาต้าเซ็นเตอร์ไทยอาจมีมูลค่าถึง 6.29 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2031 จากความต้องการระบบประมวลผล AI และการลงทุนของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่

บริษัทมองว่าธุรกิจการเงินสามารถใช้ประโยชน์จากการขยายตัวดังกล่าว โดยเลือกใช้ศูนย์ข้อมูลที่รองรับการประมวลผลสูง มีระบบเชื่อมต่อที่รวดเร็ว และสามารถเพิ่มกำลังรองรับได้ตามความต้องการ

อย่างไรก็ตาม การขยายระบบ AI ยังต้องคำนึงถึงการใช้พลังงาน โดยผลศึกษาพบว่า 50% ขององค์กรไทยลงทุนในฮาร์ดแวร์ AI ประสิทธิภาพสูง แต่มีเพียง 15% ที่กำลังพิจารณาระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวอย่างจริงจัง

STT GDC แนะปรับโครงสร้างพื้นฐานควบคู่กับการลงทุน AI
STT GDC เสนอให้สถาบันการเงินพิจารณาลดข้อจำกัดของระบบไอทีภายในองค์กร และเลือกใช้บริการดาต้าเซ็นเตอร์ที่สามารถขยายระบบได้ตามความต้องการ พร้อมรองรับมาตรฐานความปลอดภัยและการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ

บริษัทระบุว่า ศูนย์ข้อมูล STT Bangkok 3 รองรับการเชื่อมต่อกับผู้ให้บริการเครือข่ายหลายราย และมีระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวสำหรับอุปกรณ์ประมวลผลประสิทธิภาพสูง

แนวทางดังกล่าวช่วยให้องค์กรมีทางเลือกในการเปลี่ยนจากการลงทุนซื้ออุปกรณ์จำนวนมาก มาเป็นการใช้บริการที่มีค่าใช้จ่ายตามการดำเนินงาน และปรับขนาดระบบให้เหมาะกับธุรกิจได้

ประเด็นสำคัญที่ STT GDC ต้องการชี้ให้เห็นคือ การนำ AI มาใช้ให้เกิดผลจริงไม่ได้ขึ้นอยู่กับตัวเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่ต้องมีระบบไอทีที่รองรับการทำงาน ความปลอดภัย และการเติบโตขององค์กรได้ด้วย

ที่มา: บทความโดย บุศรินทร์ ประดิษฐยนต์ Country Head, STT GDC Thailand

อ้างอิงรายงาน Mind the Gap: Bridging the AI Infrastructure Readiness Divide และ When In-House Infrastructure Starts Holding You Back