แชร์

Siemens จับมือ P&G ใช้ AI ตรวจคุณภาพสินค้าในโรงงานทั่วโลก ลดของเสียได้ 10–20%

อัพเดทล่าสุด: 25 ต.ค. 2026

31 ผู้เข้าชม

ซีเมนส์ (Siemens) และพรอคเตอร์ แอนด์ แกมเบิล (Procter & Gamble หรือ P&G) ผู้ผลิตสินค้าอุปโภคบริโภครายใหญ่ ประกาศความร่วมมือขยายการใช้ระบบตรวจสอบคุณภาพสินค้าด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปยังฐานการผลิตของ P&G ทั่วโลก เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับข้อบกพร่องของสินค้า และลดการสูญเสียวัสดุในกระบวนการผลิต

ระบบดังกล่าวสามารถตรวจสอบสินค้าได้แบบเรียลไทม์ แม้สายการผลิตจะทำงานด้วยความเร็วสูง โดยบริษัทระบุว่าสามารถ ลดปริมาณของเสียได้ 10–20% ขึ้นอยู่กับประเภทสินค้า และใช้เวลาในการติดตั้งและเริ่มใช้งานบนสายการผลิตใหม่เร็วกว่าระบบตรวจจับด้วยภาพแบบเดิม 5–10 เท่า

ใช้ AI ตรวจจับข้อบกพร่องที่ระบบเดิมตรวจได้ยาก
หัวใจของความร่วมมือคือระบบ Visual Inspection Cockpit (VIC) ซึ่งพัฒนาขึ้นร่วมกันเพื่อใช้ตรวจสอบคุณภาพสินค้าในสายการผลิตความเร็วสูง โดยเฉพาะผลิตภัณฑ์ที่มีวัสดุหรือบรรจุภัณฑ์ซึ่งอาจย่น ยืด หรือเปลี่ยนรูปร่างระหว่างการผลิต

ระบบตรวจสอบด้วยภาพแบบเดิมมักต้องปรับตั้งค่าใหม่เมื่อมีการเปลี่ยนวัสดุ รูปแบบบรรจุภัณฑ์ หรือสภาพแวดล้อม แต่ระบบที่ใช้ AI สามารถปรับตัวกับความเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้ดีขึ้น

เทคโนโลยีดังกล่าวยังช่วยตรวจจับข้อบกพร่องที่สังเกตได้ยาก เช่น ความแตกต่างของสีเพียงเล็กน้อย ชิ้นส่วนที่วางซ้อนทับกัน หรือความผิดปกติบนบรรจุภัณฑ์ที่มีลวดลายซับซ้อน

ตรวจพบสินค้ามีปัญหาและคัดแยกออกได้ทันที
ระบบ VIC ผสานโมเดล Deep Learning ที่พัฒนาโดย P&G เข้ากับแพลตฟอร์ม Industrial Edge ของ Siemens และคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมที่ใช้หน่วยประมวลผล GPU จาก NVIDIA

การประมวลผลเกิดขึ้นใกล้กับเครื่องจักรในโรงงาน ทำให้ระบบสามารถตรวจสอบสินค้าและส่งคำสั่งตอบสนองได้ทันที เช่น แจ้งเตือนเมื่อพบความผิดปกติ หรือสั่งคัดแยกสินค้าที่ไม่ได้มาตรฐานออกจากสายการผลิตโดยอัตโนมัติ

นอกจากนี้ ข้อมูลที่รวบรวมจากการตรวจสอบยังสามารถนำมาวิเคราะห์แนวโน้มข้อบกพร่อง เพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิตในระยะยาว

ขยายจากสายการผลิตเดียวสู่โรงงานทั่วโลก
ความร่วมมือครั้งนี้ไม่ได้มุ่งเพียงพัฒนาระบบตรวจสอบคุณภาพด้วย AI แต่ยังเน้นการนำเทคโนโลยีไปติดตั้งและใช้งานในโรงงานหลายแห่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Siemens รับหน้าที่สนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล การขยายการใช้งานซอฟต์แวร์ และการดูแลระบบในระยะยาว ขณะที่ P&G นำความเชี่ยวชาญด้านกระบวนการผลิตและโมเดล AI ที่พัฒนาขึ้นเองมาใช้ร่วมกัน

สำหรับผู้ผลิตสินค้าอุปโภคบริโภคที่ต้องผลิตสินค้าจำนวนมากด้วยความเร็วสูง ความสามารถในการตรวจพบข้อบกพร่องและคัดแยกสินค้าได้ทันที ช่วยลดการสูญเสียวัตถุดิบและเพิ่มความสม่ำเสมอของคุณภาพสินค้า

ความร่วมมือระหว่าง Siemens และ P&G จึงเป็นอีกตัวอย่างของการนำ AI มาใช้ในงานอุตสาหกรรมจริง โดยเชื่อมการตรวจสอบคุณภาพเข้ากับกระบวนการผลิตโดยตรง และเตรียมขยายการใช้งานไปยังโรงงานทั่วโลก

ที่มา: ข่าวประชาสัมพันธ์ Siemens ประเทศไทย วันที่ 20 ตุลาคม 2026