Tesla เร่งผลิต Optimus สู่ระดับกว่า 1,000 ตัวต่อสัปดาห์ แต่ยังติดโจทย์ความแม่นยำและการใช้งานจริง
อัพเดทล่าสุด: 27 ก.ย. 2026
13 ผู้เข้าชม

Tesla กำลังเร่งขยายการผลิตหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Optimus โดยมีรายงานว่าปัจจุบันสามารถผลิตได้ในระดับ หลายร้อยตัวต่อสัปดาห์ เพิ่มขึ้นประมาณ 10 เท่าจากช่วงไตรมาส 2 ที่ยังอยู่ในขั้นตอนการผลิตล็อตขนาดเล็ก ขณะที่เป้าหมายระยะใกล้คือการสร้างสายการผลิตอัตโนมัติที่สามารถผลิตได้ มากกว่า 1,000 ตัวต่อสัปดาห์ภายในสิ้นปี 2026
อย่างไรก็ตาม การเพิ่มจำนวนการผลิตไม่ได้หมายความว่า Optimus จะพร้อมสำหรับการใช้งานทั่วไปทันที เพราะหนึ่งในโจทย์สำคัญคือ ความสามารถในการทำงานที่ไม่ได้ถูกฝึกมาโดยตรง รายงานระบุว่า Optimus สามารถทำงานที่ได้รับการฝึกเฉพาะได้ แต่เมื่อพบสถานการณ์หรืองานที่แตกต่างออกไป อาจต้องใช้เวลาฝึกเพิ่มเติมหลายวัน
Tesla จึงมีแนวทางพัฒนาคลังพฤติกรรมพื้นฐาน เช่น การหยิบ ยก เดิน วาง และการจัดการวัตถุ เพื่อให้ระบบ AI สามารถนำทักษะเหล่านี้มาผสมผสานเป็นการกระทำใหม่ ๆ แทนการต้องฝึกหุ่นยนต์ใหม่สำหรับทุกงาน
อีกความท้าทายสำคัญอยู่ที่ มือของหุ่นยนต์ ซึ่งมีชิ้นส่วนมากกว่า 100 ชิ้น และต้องใช้ทั้งความแม่นยำในการประกอบและการควบคุมการเคลื่อนไหวในระดับละเอียด รายงานยังระบุถึงปัญหาความทนทานของเซ็นเซอร์สัมผัส โดย Tesla กำลังพิจารณาแนวทางที่ทำให้ส่วนของเซ็นเซอร์สามารถเปลี่ยนได้โดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนมือทั้งชุด
ด้าน Tesla เองระบุไว้ก่อนหน้านี้ว่า Optimus รุ่น Gen 3 ถูกออกแบบให้เป็นรุ่นแรกสำหรับการผลิตจำนวนมาก และบริษัทเตรียมสายการผลิตที่โรงงานในแคลิฟอร์เนีย โดยมีแผนกำลังการผลิตในอนาคตที่ระดับ 1 ล้านตัวต่อปี แต่ตัวเลขดังกล่าวเป็นกำลังการผลิตที่วางแผนไว้ ไม่ใช่อัตราการผลิตที่เกิดขึ้นจริงในปัจจุบัน
ดังนั้น ประเด็นสำคัญของ Optimus ในระยะต่อไปจึงมีทั้ง การเพิ่มกำลังการผลิตและการทำให้หุ่นยนต์สามารถทำงานได้อย่างสม่ำเสมอ น่าเชื่อถือ และรองรับสถานการณ์ที่หลากหลาย ซึ่งเป็นอีกโจทย์สำคัญก่อนที่หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จะถูกนำไปใช้งานในวงกว้าง
ที่มา: Interesting Engineering, The Information และ Tesla
อย่างไรก็ตาม การเพิ่มจำนวนการผลิตไม่ได้หมายความว่า Optimus จะพร้อมสำหรับการใช้งานทั่วไปทันที เพราะหนึ่งในโจทย์สำคัญคือ ความสามารถในการทำงานที่ไม่ได้ถูกฝึกมาโดยตรง รายงานระบุว่า Optimus สามารถทำงานที่ได้รับการฝึกเฉพาะได้ แต่เมื่อพบสถานการณ์หรืองานที่แตกต่างออกไป อาจต้องใช้เวลาฝึกเพิ่มเติมหลายวัน
Tesla จึงมีแนวทางพัฒนาคลังพฤติกรรมพื้นฐาน เช่น การหยิบ ยก เดิน วาง และการจัดการวัตถุ เพื่อให้ระบบ AI สามารถนำทักษะเหล่านี้มาผสมผสานเป็นการกระทำใหม่ ๆ แทนการต้องฝึกหุ่นยนต์ใหม่สำหรับทุกงาน
อีกความท้าทายสำคัญอยู่ที่ มือของหุ่นยนต์ ซึ่งมีชิ้นส่วนมากกว่า 100 ชิ้น และต้องใช้ทั้งความแม่นยำในการประกอบและการควบคุมการเคลื่อนไหวในระดับละเอียด รายงานยังระบุถึงปัญหาความทนทานของเซ็นเซอร์สัมผัส โดย Tesla กำลังพิจารณาแนวทางที่ทำให้ส่วนของเซ็นเซอร์สามารถเปลี่ยนได้โดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนมือทั้งชุด
ด้าน Tesla เองระบุไว้ก่อนหน้านี้ว่า Optimus รุ่น Gen 3 ถูกออกแบบให้เป็นรุ่นแรกสำหรับการผลิตจำนวนมาก และบริษัทเตรียมสายการผลิตที่โรงงานในแคลิฟอร์เนีย โดยมีแผนกำลังการผลิตในอนาคตที่ระดับ 1 ล้านตัวต่อปี แต่ตัวเลขดังกล่าวเป็นกำลังการผลิตที่วางแผนไว้ ไม่ใช่อัตราการผลิตที่เกิดขึ้นจริงในปัจจุบัน
ดังนั้น ประเด็นสำคัญของ Optimus ในระยะต่อไปจึงมีทั้ง การเพิ่มกำลังการผลิตและการทำให้หุ่นยนต์สามารถทำงานได้อย่างสม่ำเสมอ น่าเชื่อถือ และรองรับสถานการณ์ที่หลากหลาย ซึ่งเป็นอีกโจทย์สำคัญก่อนที่หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จะถูกนำไปใช้งานในวงกว้าง
ที่มา: Interesting Engineering, The Information และ Tesla
บทความที่เกี่ยวข้อง
Starbucks Japan เตรียมเปิดสาขาบนชานชาลาชินคันเซ็นเพิ่มอีก 2 แห่งที่เกียวโตและนาโกย่าในปี 2027 หลังสาขาแรกที่ชินโยโกฮามะได้รับความนิยมจากนักเดินทาง โดยร้านถูกออกแบบเป็นคีออสก์แบบรับกลับ เพื่อให้ผู้โดยสารซื้อกาแฟได้ทันก่อนรถไฟออ
18 ก.ย. 2026
AI กำลังขยับจากเทคโนโลยีที่นำมาโชว์ในงานแสดงสินค้า สู่การใช้งานจริงในธุรกิจจีน–อาเซียน ตั้งแต่การวิเคราะห์ความต้องการผู้บริโภคไทย เกษตรอัจฉริยะ ไปจนถึงการตรวจสุขภาพและพลังงาน พร้อมเปิดโจทย์ใหม่เรื่องข้อมูล กฎระเบียบ และการค้า AI ข้ามพรมแดน
18 ก.ย. 2026
หลายพื้นที่ทั่วจีนจัดกิจกรรมต้อนรับเทศกาลไหว้พระจันทร์ ทั้งทำขนมไหว้พระจันทร์ ประดิษฐ์โคมไฟ เรียนรู้หนังเงาและการเขียนพู่กันจีน พร้อมเปิดโอกาสให้เด็ก นักศึกษา และชาวต่างชาติได้ร่วมสัมผัสวัฒนธรรมจีนผ่านกิจกรรมหลากหลายรูปแบบ
26 ก.ย. 2026


